Por Carlos Bracamonte
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A fines de 2020, el Ministerio de Economía e Innovación de Quebec otorgó 20 millones de dólares a 102 proyectos de Montreal sobre inteligencia artificial (IA) para apoyar su finalización. Una de las iniciativas beneficiadas (con una subvención de $100.000) ha sido la presentada por el Groupe OCF que busca crear una herramienta para extraer y validar datos sensibles de usuarios garantizando al mismo tiempo su confidencialidad.
Para Manuel Morales, hispanocanadiense especialista en inteligencia artificial en Canadá y uno de los coordinadores de Groupe OCF, la propuesta diseñará un generador universal de datos sintéticos: una herramienta para la comercialización y uso del valor encerrado en datos personales a través de un enfoque de inteligencia artificial responsable.
La pandemia ha acelerado un hecho que era inevitable: la transición a un mundo cada vez más digital en casi todos los sectores productivos y profesionales. Este escenario ha creado en varios campos la necesidad de herramientas que extraigan y estructuren información no estructurada de usuarios. Sin embargo, a menudo el acceso a un gran volumen de datos de este tipo debe pasar por evaluaciones éticas que aún se debaten.
El Groupe OCF ha indicado en una nota de prensa que si bien cada vez más empresas recopilan datos de los usuarios de sus servicios o productos, “rara vez se pueden utilizar para crear más valor por una buena razón: los problemas de consentimiento y privacidad asociados con los datos personales”.
El proyecto del Groupe OCF subvencionado con $100.000 por el Ministerio de Economía e Innovación de Quebec tiene un valor total de $300.000, que será financiado por inversores y labores de consultorías de la propia empresa. Se trata de un start-up dedicado a la transferencia de tecnología que ofrece servicios de investigación y desarrollo, consultoría y formación en aprendizaje automático aplicado a las industrias de servicios financieros, fintech e inteligencia empresarial.
Manuel Morales, que también es profesor del Departamento de Matemáticas y Estadísticas de la Universidad de Montreal desde hace 15 años, considera que el mayor desafío de este tipo de iniciativas de innovación es lograr un intercambio de datos que garantiza el anonimato respetando los límites de la privacidad.
“Lo que se propone este proyecto es estudiar métodos de generación de datos sintéticos que permitan implementar modelos eficientes de aprendizaje automático, esto en un contexto de digitalización de documentos personales. La naturaleza privada de estos documentos impide la creación de las bases de datos necesarias para entrenar modelos capaces de extraer y validar información de manera responsable”, explica Morales, que es de origen mexicano y llegó hace más de 20 años a Montreal para estudiar sus postgrados. Dentro del ecosistema canadiense, Morales se ha convertido en un reconocido especialista en la aplicación de la inteligencia artificial en el sector financiero.
“Por ejemplo, en México hay un sistema llamado Sofomes, donde entidades financieras otorgan créditos y financiamientos de diversos tipos — explica Morales — “Esto ha crecido mucho, pero el acceso a ese servicio es muy complicado, es muy manual y toma tiempo; en suma, no es una experiencia muy fácil; y esto hace el proceso muy complejo, con el diseño de los modelos que pensamos producir podemos automatizar estos procesos pero de manera ética pues se tratan de datos sensibles”.
“En México hay muchos bancos que tienen un nivel tecnológico muy alto. Pero apuntamos al sistema de préstamos a pequeña o mediana empresa, y microcréditos que no tienen la capacidad de desarrollar la tecnología para optimizar sus procesos”, puntualiza Manuel Morales.
La idea es también aplicar eventualmente estos modelos en México, el primer país de América Latina con una estrategia nacional de inteligencia artificial, y con una gran necesidad de adoptar nuevas prácticas de innovación tecnológica en campos como la salud digital, la protección de áreas naturales; el uso ético de la IA, el comercio, los servicios financieros y los seguros.
En el cuadro de este proyecto, OCF colabora con una start up mexicana, maat.ai, que desarrolla tecnología digital para la validación y transmisión de documentos personales en el contexto de acceso a servicios financieros. Su plataforma busca simplificar los procesos de validación de identidad de clientes actuales y potenciales de una institución financiera. En colaboración con OCF, se busca integrar modelos de inteligencia artificial para automatizar completamente esos procesos. El proyecto de colaboración esta actualmente en curso y los primeros prototipos de estas soluciones ya están siendo utilizadas por instituciones financieras en México y otros países de América Latina.
Lazos Quebec – México, un ejemplo para la región
En el 2019 una delegación del Estado de Jalisco — considerada la “Silicon Valley” mexicana — visitó dos veces Quebec para firmar acuerdos en innovación y tecnología, y se reunió con destacados profesionales hispanocanadienses para pensar en proyectos que capaciten a los más jóvenes y ayuden a sus países de origen.
“Me interesa promover la inteligencia artificial en México — expresa el profesor Manuel Morales — He participado en proyectos de educación para niños, en módulos de inteligencia artificial para jóvenes y para la preservación del patrimonio, en sesiones de Hackathon. La idea es organizar una comunidad en el país alrededor del talento que existe ahí para buscar soluciones a problemas concretos”.
Las relaciones entre Quebec y México tienen fluidez desde 1980 gracias a acuerdos bilaterales y por la labor del Consulado General de México en Montreal y la Delegación General de Quebec en México, que trabajan en conjunto en temas de desarrollo económico, político, cultural y educativo. Entre el grupo de trabajo Quebec-México y el grupo de trabajo Quebec-Jalisco hay más de 300 proyectos de cooperación apoyados. Además, cada año, la HEC Montréal envía una delegación de start-up quebequenses al Start-up Fest de Jalisco.
Este estado mexicano y Sillicon Valley tienen una estrecha relación gracias a la importante presencia de profesionales mexicanos en California. Ese ecosistema puede ser un modelo para Montreal, que necesita promover por medio vínculos y estrategias similares la adquisición de talentos profesionales.
En el siguiente video podrá ver la sesión Quebec – México del reciente encuentro internacional sobre innovación, organizado por el Ministère de l’Économie et de l’Innovation du Québec. Encontrará información actual y detallada sobre los lazos y posibilidades en materia de innovación que unen a Quebec con México. Un modelo posible de replicar en otros países latinoamericanos.
Carlos Bracamonte es director de la revista Hispanophone de Canadá. Periodista, consultor en temas inmigratorios, especialista en comunicación, diversidad cultural y gestión de proyectos. Lea más artículos del autor. Contacto: revista@hispanophone.ca.
Publicado con el apoyo del Consulado General de México en Montreal.